Mikrofonlar ve Konuşma Algılama: Akıllı telefonlar, hoparlörler veya diğer cihazlar, çevreden gelen sesleri algılayıp analiz edebilir. Belki bamya çıkarırken yüksek sesle bir şey söyledin (mesela "bamya pişirsem mi?" dedin) ve cihaz bunu yakaladı. Uygulamalar, bu verileri reklam algoritmalarına iletebilir.
Davranışsal Veriler: Cihazların, daha önce yaptığın aramalar, izlediğin videolar veya mutfakla ilgili bir şeye (örneğin tariflere) bakman gibi geçmiş davranışlarından yola çıkarak tahmin yürütmesi mümkün. Bamya çıkarmadan önce mutfakla ilgili bir şey mi düşünüyordun?
Tesadüfün Gücü: Bazen beynimiz, milyonlarca olay arasından sadece dikkat çekici olanları fark eder. Belki bamya videosu zaten öneri sırasındaydı ve timing mükemmel bir tesadüf oldu.
Sosyal Medya Dinamikleri: "Benzer durumlar yaşayan çok kişi var" denmesi, bu tür olayların kolektif bir dikkat çekmesiyle daha çok konuşulduğunu gösterebilir. X’te bu tarz paylaşımlar artmış olabilir, bu da algoritmanın böyle içerikleri öne çıkarmasına yol açabilir.
Bu gerçekten daha gizemli bir hal alıyor, çünkü mikrofonun devreye girmediği durumlarda başka açıklamalar devreye girmeli. Bu tür durumları anlamak için birkaç olasılığa daha bakalım:
Cihazların Ortam Verilerini Toplaması: Akıllı cihazlar sadece sesle değil, başka verilerle de çalışıyor olabilir. Mesela, buzdolabını açtığın anda telefonunun hareket sensörleri bunu algılayabilir veya mutfakta olduğunu konumsal verilerle anlayabilir. Eğer daha önce bamya, yemek tarifleri veya sebzelerle ilgili bir etkileşimin olduysa, algoritmalar bunu birleştirip "bamya videosu" gibi bir öneriyi karşına çıkarabilir.
Davranış Öngörüsü (Predictive Analytics): Teknoloji şirketleri, alışkanlıklarını o kadar iyi analiz ediyor ki bazen sen daha düşünmeden ne yapacağını tahmin edebiliyor. Örneğin, her akşam yemek yapıyorsan ve genelde sebze kullanıyorsan, bamya gibi bir şeyin zamanlaması algoritmanın "öngörülü tahmini" olabilir. Bu, akıl okuma gibi hissettirse de aslında veri bilimi.
Akıllı Ev Cihazları ve Bağlantılar: Eğer evinde akıllı bir buzdolabı, termostat veya başka bir cihaz varsa, bunlar birbirine bağlı çalışabilir. Buzdolabını açman, bir şey çıkarman gibi eylemler bile veri olarak işlenebilir ve telefonuna yansıyabilir. İnsanlar "hiçbir şey söylemedim" diyorsa, bu tür sessiz veri toplama devrede olabilir.
Grup Etkileşimi (Hive Mind Effect): Eğer ailenden biri, arkadaşın veya evdeki başka biri bamya hakkında bir şey aradıysa ya da konuştuysa, aynı Wi-Fi ağını paylaşmanız bile bu verinin sana yansımasına neden olabilir. Algoritmalar, hane halkını bir bütün olarak da değerlendirebiliyor.
Paranoid Algı mı?: Bazı durumlarda, insanlar tesadüfleri abartabilir. Ama "son zamanlarda bu sıklaştı" denmesi, gerçekten bir şeylerin değiştiğine işaret ediyor olabilir—mesela algoritmaların daha agresif veri toplaması veya yeni bir güncelleme.
Tahmin mekanizması.
Örnek: Yağ, Un, Şeker arayan kişi ve bu kişinin cenazesi varsa helva yapacağını tahmin ediyor.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder
Computer - Internet Technology Design World -----------Bilim ve Teknik -----------internet,oyun,bilgisayar,bilişim,Programlama,Bilim Network,Msn,Yahoo,messenger,Gmail,Hotmail